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EdTech / 语言学习AI口语辅导:围绕有趣话题的日常真实对话,取代抽认卡练习。 你真的在说话——而不是第一百次重复"My name is Anna"。
MVP live
Not-a. 是风险投资工作室之后的形态。闭合形式——
我们自己构想、构建并运营每一家公司。没有
分拆11 / spin-outs当工作室把项目交给
外部创始人并拿走股权时。
我们不这样。同一支团队
运营我们启动的每家公司。,
没有外部创始人。从白板到收入——尽在我们手中。
单位经济模型决定项目是存活还是关闭。
AI原生执行22 / AI-native这就是为什么这么小的团队
能以这种速度交付。AI 把过去需要
十个人才能完成的产品、工程、设计、
运营工作,压缩成创始团队直接
可以完成的工作。
是引擎——速度和杠杆,无需扩员。
我们不追逐
独角兽33 / unicorns估值10亿美元以上的公司。
追逐独角兽需要烧钱多年,
寄望于一次巨型退出。
我们优化相反方向——
能快速回本并持续
创造回报的公司。;
我们打造可预测的公司,能够返还其倍数,
并保留任何时候停止增长、保持盈利运营的能力——一个
关闭开关44 / off-switch随时停止增长投资;
公司就以现状盈利运营。
大多数风险投资支持的公司做不到——
他们的经济模型只在规模下运作。
我们的在任何规模都运作。.
资本加入数学已经运作的地方。双方在对话开始前 看到相同的数字。
老的工作室格式是为另一个十年而设计的——
那时资本便宜、团队庞大,
Series B 经济模型11 / Series B估值逻辑要求公司有
10×–100× 的增长潜力
来证明在盈利前烧钱多年是合理的。
过去十年默认的运营假设。
不再可靠。
可以为任何事情辩护。现在这些条件都不成立了。
过去需要二十人完成的工作,现在四个人就够。过去需要烧钱多年 才能看起来有趣的,现在必须在第六个月就开始自负盈亏。 不围绕这一点重构的工作室会消失。
Not-a. 是重构后的。更少的人、更快的循环、
公开经济模型22 / public economics我们公开每个 Not-a.
项目的收入、成本和单位经济模型——
内部对团队,外部对所有
关注的人。透明性作为
一种纪律运作,不是营销层。,
以及关闭不赚钱项目的纪律。我们的立场已公开——
Not-a. 宣言阐述了我们建造的内容。
风险投资工作室的18宗罪解释了旧模式哪里做错了。
我们工作的形式是可辨识的。寻找想法,先做营销测试再写代码, 构建MVP,发布,衡量,迭代。我们有 playbook 而且遵循它。 纪律是常规的。但其余的在下面六个偏离中。
大多数工作室先做产品,再寻找受众。我们从受众开始。 每个项目都始于围绕主题构建社区——在MVP之前,在落地页之前, 有时在想法最终确定之前。转型变得便宜。分发是自有的, 不是租来的。效果渠道是最后的手段,不是第一步。
我们刻意进入红色——说实话是血腥的棕色——海洋,而不是蓝色的。 在这样的市场中,效果渠道可靠地运作,单位经济模型成立, 你不需要火箭科学就能切到自己的份额。"蓝海"听起来不错, 但通常只是意味着需求还不存在。
AI不是我们使用的工具。它是这么小的团队能够以这样的量 交付的原因。研究、构建、设计、运营——所有的工作从第一天 起就通过它运行。由此产生的成本结构不是对旧模型的优化。 它是一种不同的模型。
四名operator。我们不发展到十人。我们不迁移到我们启动的项目中—— 创始团队并行运营每家公司,不通过spin-out进入它们。 这是其余模型所依赖的结构性决策。
我们不追逐独角兽。我们不反对它们——它们只是不是我们优化的对象。 每个项目都是为了在其他任何事情之前达到单位经济模型的盈亏 平衡而构建的。一些会复利。一些会被卖掉。一些会被关闭。 没有一个会被对未来一轮融资的信念所支撑。
正在构建什么,正在运行什么,正在关闭什么,资本流向何处—— 公开。永远对团队;对投资人作为条款;对公众尽我们所能。 报告不是季度形式。它是保持其他一切诚实的纪律。
工作室中正在推进的项目快照。我们并行保持三到五个—— 足够的多样性来分散风险,足够小让队列中没有东西腐烂。 阶段在变;这个列表在现实变化时更新,不是按日程。
大多数工作室每个 deal 都从头谈判。我们不。我们的股份分配、 费用结构和退出机制都已写下——对所有人、每一轮,都是 同样的数字。
如果你为风险投资工作室分配资金,白皮书是入口。 先读它;如果模型符合你的 thesis,其余的是文书工作。
工作室的长篇文章和短笔记——关于我们正在构建什么、 正在阅读什么、哪里做错了。节奏故意不规则: 有话要说时才写,不是每周二。